Сервис API-Скоринг предназначен для интеграции скоринговых моделей в любые информационные системы. Основная цель – автоматизация расчёта скорингов и рисков контрагентов. Наши скоринговые модели основаны на интеллектуальном анализе данных ФНС, Росстата, арбитражных судов и государственных реестров и применении современных методов машинного обучения.

Сервис предоставляет возможность интеграции собственных скоринговых моделей, созданных с использованием системы DaMIA-Скоринг.

С помощью сервиса вы сможете автоматизировать заполнение отчета о рисках контрагента.

Программные интерфейсы

Название метода Команда Описание
Расчет рисков контрагентаscoreРасчет рисков контрагента в соответствии с заданной скоринговой моделью
Информация о скоринговой моделиinfoВозвращает информацию о скоринговой модели по заданному идентификатору
Финансовые коэффициенты компанииfincoefsВозвращает финансовые коэффициенты компании и результаты их сравнения со средними по отрасли / региону
Примеры обращений к методам API-Скоринг из различных языков программирования.
Для изучения возможностей API-Скоринг скачайте демонстрационный файл Excel.

Расчет рисков контрагента (score)

Позволяет получить информацию о рисках контрагента в соответствии с заданной скоринговой моделью.

На вход подается ИНН компании, на выходе – строка JSON.

Адрес сервиса: https://damia.ru/api-scoring/score

Используется запрос GET.

Параметры запроса

Параметр Тип данных и пример Описание
innstring
inn=6663003127
ИНН искомой компании (юридического лица)
modelstring
model=myModel
Идентификатор используемой скоринговой модели (модели DaMIA либо пользовательской модели)
bNNNNinteger
b1230=38483
b1600=284771
b2110=116922
Балансовые данные компании (на конец года), в тыс. руб., NNNN - код строки баланса (например, 1100, 1200, 1210, 1220, 2110, 2100 и т.д.). Необязательный параметр, при указании будет проведен скоринг как по данным отчетности Росстата, так и по введенным балансовым данным
keystring
key=67ac454f6a3fa85355aee5e41b6d154efc589aab
Ваш ключ доступа к API

Возвращаемый документ (HTTP response) представляет собой структурированный документ JSON, содержащий информацию о рисках контрагента.

Поля возвращаемого документа

Имя Тип Описание
ИНН object Указанный в запросе ИНН компании
Модель object Идентификатор скоринговой модели
Год object Год использованных для скоринга данных о компании в формате YYYY (например, 2015, 2016 и т.д.) либо 'custom' при использовании балансовых данных из адресной строки
РискЗнач string Значение риска в интервале от 0 до 1 (вероятность принадлежности к скоринговой группе)
РискЗона string Зона риска (возможные варианты: 'Низкий риск', 'Средний риск', 'Высокий риск')
БаллЗнач string Скоринговый балл по пятибалльной системе (0 - минимальный риск, 5 - максимальный риск)
БаллЗона string Зона скорингового балла (возможные варианты: 'Низкий балл', 'Средний балл', 'Высокий балл')
НадежностьЗнач string Надежность оценки риска в интервале от 0 до 1 (0 - минимальная надежность, 1 - максимальная надежность)
НадежностьЗона string Зона надежности оценки риска (возможные варианты: 'Низкая надежность', 'Средняя надежность', 'Высокая надежность')

Примеры запросов

https://damia.ru/api-scoring/score?inn=6663003127&model=myModel1&key=<Ваш ключ>


                

https://damia.ru/api-scoring/score?inn=7708175593&model=_bankrots2016&b1100=4487229&1200=20096348&b1250=802&b1600=24583577&b1300=-8765928&b1520=10851992&b2110=320101&b2400=-736275&key=<Ваш ключ>


                

Информация о скоринговой модели (info)

Позволяет получить информацию о скоринговых моделях.

На вход подается идентификатор модели, на выходе – строка JSON.

Адрес сервиса: https://damia.ru/api-scoring/info

Используется запрос GET.

Параметры запроса

Параметр Тип данных и пример Описание
modelstring
model=_bankrots2016, model=myModel
Идентификатор скоринговой модели (модели DaMIA либо пользовательской модели)
keystring
key=67ac454f6a3fa85355aee5e41b6d154efc589aab
Ваш ключ доступа к API

Возвращаемый документ (HTTP response) представляет собой структурированный документ JSON, содержащий информацию о скоринговой модели.

Поля возвращаемого документа

Имя Тип Описание
Модель object Указанный в запросе идентификатор модели
Название string Название модели
Тип string Тип модели (возможные варианты: bayes, logistic regresion)
Описание string Описание модели
Год array Год(ы) бухгалтерских отчетностей в формате YYYY, по данным которых была построена модель
Train object Показатели качества модели на обучающей выборке
FPR string Вероятность ошибки 1-го рода модели (неверного отнесения компании к скоринговой группе)
FNR string Вероятность ошибки 2-го рода модели (неверного отнесения компании к непринадлежащей скоринговой группе)
J string Индекс Юдена (Youden's J statistic) модели
AUC string Характеристика AUC ROC модели
Gini string Коэффициент Gini модели
Test object Показатели качества модели на тестовой выборке
FPR string Вероятность ошибки 1-го рода модели (неверного отнесения компании к скоринговой группе)
FNR string Вероятность ошибки 2-го рода модели (неверного отнесения компании к непринадлежащей скоринговой группе)
J string Индекс Юдена (Youden's J statistic) модели
AUC string Характеристика AUC ROC модели
Gini string Коэффициент Gini модели

Примеры запросов

https://damia.ru/api-scoring/info?model=_bankrots2016&key=<Ваш ключ>


                

Финансовые коэффициенты компании (fincoefs)

Позволяет получить финансовые коэффициенты компании и результаты их сравнения со средними по отрасли / региону.

На вход подается ИНН компании, на выходе – строка JSON.

Адрес сервиса: https://damia.ru/api-scoring/fincoefs

Используется запрос GET.

Параметры запроса

Параметр Тип данных и пример Описание
innstring
inn=6663003127
ИНН искомой компании (юридического лица)
okvedstring
okved=47.9
ОКВЭД, используемый для расчета средних финансовых показателей по отрасли и сравнения с ними. Необязательный параметр. Если опущен, то будет использован ОКВЭД компании. Если указано 0, то будет проведено сравнение со средними, рассчитанными по всем отраслям
regioninteger
region=77
Код региона, используемый для расчета средних финансовых показателей по региону и сравнения с ними. Необязательный параметр. Если параметр опущен, то будет использован регион компании. Если указано 0, то будет проведено сравнение со средними, рассчитанными по всем регионам
keystring
key=67ac454f6a3fa85355aee5e41b6d154efc589aab
Ваш ключ доступа к API

Возвращаемый документ (HTTP response) представляет собой структурированный документ JSON, содержащий финансовые коэффициенты и результаты сравнения со средними по отрасли / региону.

Поля возвращаемого документа

Имя Тип Описание
ИНН object Указанный в запросе ИНН компании
Фин. коэффициент object Идентификатор финансового коэффициента
Год object Год использованных для расчёта данных о компании в формате YYYY (например, 2015, 2016 и т.д.)
Знач string Значение финансового коэффициента
Норма string Среднее значение финансового коэффициента по отрасли / региону
НормаНижн string Нижняя граница интервала значений финансового коэффициента по отрасли / региону, находящихся в пределах нормы
НормаВерхн string Верхняя граница интервала значений финансового коэффициента по отрасли / региону, находящихся в пределах нормы
Балл string Скоринговый балл, характеризующий значение финансового коэффициента (0 - минимальный балл, 5 - максимальный балл). Низкий балл означает возможные финансовые риски, оцениваемые данным коэффиентом, средний балл – значение коэффициента находится в пределах нормы, высокий балл – отсутствие рисков
НормаСравн string Результат сравнения значения финансового коэффициента со средними по отрасли / региону. Возможные варианты: "Отрицательный", "Много ниже нормы", "Ниже нормы", "В пределах нормы", "Выше нормы", "Много выше нормы"

Список имен возвращаемых финансовых коэффициентов приведен в таблице.

Имя Фин. коэффициент
КоэфОборЗапасовКоэффициент оборачиваемости запасов
ПериодОборЗапасовПериод оборота запасов
КоэфОборДЗКоэффициент оборачиваемости дебиторской задолженности
ПериодОборДЗПериод оборота дебиторской задолженности
КоэфОборКЗКоэффициент оборачиваемости кредиторской задолженности
ПериодОборКЗПериод оборота кредиторской задолженности
КоэфОборАктивовКоэффициент оборачиваемости активов
РентАктивовРентабельность активов
РентСКРентабельность собственного капитала
РентПродажРентабельность продаж
ЧистРентПродажЧистая рентабельность продаж
КоэфТекЛиквКоэффициент текущей ликвидности
КоэфАбсЛиквКоэффициент абсолютной ликвидности
КоэфФинАвтКоэффициент финансовой автономии
КоэфФинЗавКоэффициент финансовой зависимости
КоэфФинЛеверКоэффициент финансового левериджа

Подробное описание финансовых коэффициентов приведено здесь.

Примеры запросов

https://damia.ru/api-scoring/fincoefs?inn=7722699944&key=<Ваш ключ>


                

Тарифы

API-Старт Бесплатно


100 запросов
  • Риски банкротства
  • Риски сомнительности финансовой деятельности
  • Риски дисквалификации учредителя
  • Риски по собственным скоринговым моделям
  • Оценка вероятностей ошибок 1-го и 2-го рода

API-Минимум 10 тыс. ₽ в год


1000 запросов
  • Риски банкротства
  • Риски сомнительности финансовой деятельности
  • Риски дисквалификации учредителя
  • Риски по собственным скоринговым моделям
  • Оценка вероятностей ошибок 1-го и 2-го рода

API-Оптимум 25 тыс. ₽ в год


3000 запросов
  • Риски банкротства
  • Риски сомнительности финансовой деятельности
  • Риски дисквалификации учредителя
  • Риски по собственным скоринговым моделям
  • Оценка вероятностей ошибок 1-го и 2-го рода

API-Профи 50 тыс. ₽ в год


10000 запросов
  • Риски банкротства
  • Риски сомнительности финансовой деятельности
  • Риски дисквалификации учредителя
  • Риски по собственным скоринговым моделям
  • Оценка вероятностей ошибок 1-го и 2-го рода
По вопросам подключения и использования системы обращайтесь по адресу: